Antes das respostas, um
método para encontrar
as melhores perguntas
Vivemos num momento onde a tecnologia é cada vez mais presente em nosso dia a dia, gerando uma quantidade absurda de dados que podem e devem ser utilizados a favor de estratégias de negócio, ajudando a entender melhor o mercado e os consumidores.
Mais de 90% dos dados existentes no mundo foram gerados nos últimos dois anos
Por conta disto termos como Data Science, Big Data, Data Lake, Machine Learning e NoSQL têm aparecido com muito mais frequência no mundo empresarial, influenciando diretamente na tomada de decisões, no que acabou por ser denominado de Inteligência artificial – IA.
A Inteligência Artificial pode revolucionar o seu negócio – mas também pode se tornar um projeto de alto custo, baixo resultado e enorme frustração.
Inteligência artificial, sem
estratégia, não é inteligência.
Para a Propus, IA Estratégica é entender os desafios de
cada negócio e implementar de forma objetiva aquilo que
traga resultados efetivos e que seja possível de ser
implementado – não mais, não menos.
Planejamento inteligente, execução
eficiente, resultados estratégicos.
O que fazemos
Somos especializados em Big Data, NoSQL e Data Science atuando há mais de 5 anos no mercado. Nosso foco é auxiliar nossos clientes a adotarem estes novos conceitos e tecnologias para viabilizar a Inteligência Artificial como uma nova ferramenta estratégica em seus negócios.
Para tanto nossos serviços são estruturados visando atender de forma integrada todo o ciclo de vida de projetos que envolvam a transformação de dados em informação. De acordo com o estágio, nossos serviços objetivam:
Início
Homologação
& Entrega
Início
Homologação
& Entrega
01.
Entendimento do negócio
e definição da estratégia
Empregamos metodologia própria unindo nossa
experiência em projetos desenvolvidos a atuação
acadêmica visando obter:
Alinhamento estratégico
Definição de uma estratégia coerente com a maturidade digital da empresa (pessoas + tecnologia + processos);
Consistência de execução
Que as ações definidas sejam efetivamente adotadas pela organização.
Conheça o seu nível de maturidade digital
Que as ações definidas sejam efetivamente adotadas pela organização.
02.
Preparação e
disponibilização de dados
Atuamos em todo o ciclo de ingestão, tratamento e
modelagem de dados visando disponibilizá-los de forma
adequada as demandas de Big Data e Data Science.
Definição da arquitetura mais adequada a demanda do cliente (cloud/on-premises);
Implementação de Data Lakes e Data Warehouses;
Projetos de BI e Data Warehouse bem como sua integração à Data Lake
Projetos para ingestão de dados (ETL/ELT);
Serviços para definição de métodos e execução de ingestão (ETL), tratamento e modelagem de dados;
Trabalhamos com as principais tecnologias do mercado: 4Insights, AWS, Hitachi Vantara (Pentaho), MongoDB, IBM.
03.
Desenvolvimento de
produtos e aplicações
Uma vez que os objetivos foram definidos, os dados identificados, preparados e disponibilizados, finalmente chegamos no momento de os mesmos serem utilizados para o atendimento ao desafios de negócio. Neste ponto nossos cientistas de dados irão analisar o desafio de negócios a ser atendido e definir qual a melhor abordagem a ser adotada, o que envolve a definição de qual ou quais as melhores técnicas e algoritmos que devam ser utilizados para a criação do modelo a ser desenvolvido que atenda aos requisitos estabelecidos.
Uma vez desenvolvido o produto ou aplicação o mesmo será validado face aos requisitos estabelecidos para sua aceitação. Uma vez aceito, o mesmo deve ser colocado em produção. Caso não atenda aos requisitos estabelecidos é necessário uma reavaliação do desenvolvimento realizado o que pode incluir:
Reavaliar os algoritmos e técnicas adotadas
Avaliar se os dados disponíveis são adequados/suficientes
Identificar se os objetivos definidos podem ser atingidos ou necessitam ser reavaliados
04.
Produção e sustentação
de ambientes
Uma vez homologada a aplicação e/ou produto deve ser colocada em produção. Para tanto é necessário não apenas disponibilizar a infraestrutura adequada para tanto mas garantir a sustentação da operação da mesma.
A Propus Data Science está capacitada para garantir não apenas a correta implantação das soluções desenvolvidas bem como da evolução e a continuidade operacional da mesma:
Disponha de uma equipe de especialistas sem ampliar sua equipe interna
Minimize problemas de Downtime
Garanta a disponibilidade de sua estrutura de Big Data, NoSQL ou Hadoop, on premise ou cloud;
Garanta a evolução continuada
Contratos sob medida para a necessidade de cada cliente
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