Os 4 melhores bancos de dados de código aberto que você deve considerar para seu próximo projeto

MongoDB MongoDB é um banco de dados NoSQL orientado a documentos perfeito para armazenar dados de sites, gerenciamento de conteúdo e armazenamento em cache. Há uma lista de razões pelas quais este banco de dados é tão popular: mongodb – É altamente flexível e escalável. É também altamente expansível de acordo com o crescimento de dados – MongoDB é ágil e orientado ao desempenho. Aspectos como a alta disponibilidade através de WANs e LANs, suporte completo a index, fácil replicação, escalonamento horizontal e queries ricas baseadas em documentos impulsionam ainda mais seu desempenho – MongoDB é feito basicamente para atender a uma variedade de aplicações – MongoDB permite aos usuários trabalhar facilmente com diversos conjuntos de dados (data sets) graças a seu modelo de dados flexível – Baixa curva de aprendizado – MongoDB pode lidar com queries complexas, mas não está preparado para lidar com workloads tipo queries de relatório (reporting style queries) – A simplicidade por si só torna este banco de dados excelente para aqueles que querem começar um novo projeto

Couchbase

Levou um tempo até o Couchbase tornar-se um banco de dados completo, mas, agora que tornou-se mais conhecido do público, pode acabar ofuscando o MongoDB. Suas vantagens: couchbase– Se você deseja um armazenamento operacional de dados altamente escalável, Couchbase é uma boa escolha, pois é possível integrá-lo ao Hadoop – O servidor Couchbase é um banco de dados NoSQL de código aberto, distribuído e orientado a documentos que garante queries em ritmo acelerado, por um lado, e também um mecanismo de query separado para a execução de queries similares ao SQL – É ótimo para dispositivos móveis e de Internet das Coisas, uma vez que está equipado para permitir sincronização nativa no dispositivo e no lado do servidor – Para aplicativos interativos escaláveis, o Couchbase Server oferece gerenciamento de dados de baixa latência – Com Couchbase o usuário tem um modelo de dados altamente flexível e esquemas muito dinâmicos – Possui uma linguagem de query muito poderosa – É conhecido por possuir uma baixa latência excepcional – A arquitetura do próprio banco de dados garante que os workloads sejam distribuídos uniformemente sobre os nós do cluster – O recurso de replicação é built-in e inicia-se automaticamente – Couchbase é uma boa escolha se o gerenciamento simples é o objetivo do usuário – Todos os tipos de operações podem ser realizadas enquanto o sistema permanece online

OrientDB

Velocidade e flexibilidade não são tão comuns entre os produtos de serviços de gerenciamento de banco de dados, e é por esse motivo que o OrientDB nasceu. Ele é único no sentido de oferecer o melhor dos dois mundos: banco de dados de documentos e dados de grafos. orientdb_logo_2x11 – É o primeiro do seu tipo (open source, banco de dados NoSQL multi-modelo) para combinar de forma única as vantagens dos grafos com documentação flexível – Também suporta relacionamentos. Isso significa que o OrientDB funciona bem com estratégias de Big Data – Oferece flexibilidade sem precedentes, o que significa que o usuário não precisa implementar vários produtos – Configuração zero e suporte a arquitetura multi-master – Oferece confiabilidade infalível – OrientDB é ideal para a nuvem no compartilhamento entre centenas de servidores – É fácil de aprender, fácil de usar e fácil de instalar. O OrientDB está escrito inteiramente em Java

Cassandra

Cassandra é basicamente um projeto da Apache Software Foundation. É particularmente conhecido pelo armazenamento de dados altamente descentralizado, com um alto nível de tolerância a falhas e nenhuma falha de instâncias. Cassandra é ideal para aplicativos que não podem se dar ao “luxo” de perder dados. 2000px-Cassandra_logo.svg– A simplicidade é o melhor argumento de venda do Cassandra. É conhecida tanto pela simplicidade de desenvolvimento como pela simplicidade operacional – Cassandra é particularmente conhecida por sua facilidade de gerenciamento para escalonar – Possui o suporte de vários centros de dados – Oferece facilidade incomparável de escalonamento – Outro grande benefício do Cassandra é o desempenho previsível de query – Pode-se facilmente aprender o core do Cassandra em não mais que três ou quatro horas Todos os bancos de dados mencionados acima contemplam uma abordagem simples e oferecem a quantidade ideal de simplicidade para iniciantes. Ritmo, desempenho, confiabilidade, flexibilidade e alta facilidade de uso são apenas algumas das razões pelas quais qualquer um desses quatro exemplos é uma ótima escolha. Curtiu o conteúdo? Então, caso você queira entender mais sobre NoSQL e Persistência Poliglota, assista ao vídeo com o CEO da Propus Data Science, Carlos Eurico do Canto. ]]>

MongoDB 4.0 – Transacional com garantias de integridade ACID

Diagrama de atualizações do MongoDB. A versão 4.0 será lançada no verão 2018 (USA).[/caption]   Como os documentos podem reunir dados relacionados que seriam modelados em diversas tabelas  num esquema relacional, as operações atômicas de documentos únicos do MongoDB já fornecem semânticas de transações que atendem às necessidades de integridade de dados da maioria das aplicações. Mas as transações de documentos múltiplos tornarão mais fácil do que nunca os desenvolvedores abordar uma gama completa de casos de uso. Com o MongoDB 4.0, você poderá confiar na integridade transacional, independentemente de como você o modelo dos seus dados A disponibilização de transações é o resultado de um esforço de engenharia de vários anos, iniciado há mais de 3 anos com a integração do mecanismo de armazenamento WiredTiger quando foram estabelecidas as bases  – desde a camada de armazenamento em si, até o protocolo de replicação, para a arquitetura em sharding. Você pode ler o artigo original escrito por Eliot Horowitz acessando o link  MongoDB Drops ACID. Eliot Horowitz é o CTO e co-fundador da MongoDB Inc,  ]]>