Imagine concentrar em um mesmo lugar dados estruturados, semi estruturados ou brutos e ter a possibilidade de analisá-los a hora que quiser? O Data Lake é a solução para a necessidade de agrupar dados e entendê-los de uma maneira mais eficiente e certeira. 

Por definição, o Data Lake é um repositório centralizado que suporta grandes volumes de dados em formato nativo e que pode ser extraído de várias origens.

Na prática, é o agrupamento de toda a inteligência de dados da sua organização em um único lugar, vinda de diversos sistemas e setores diferentes, sem ter o trabalho de, obrigatoriamente, estruturar todas essas informações ali dentro.

Um estudo divulgado pela Aberdeen em 2017 explica que o Data Lake foi criado para ajudar as empresas a terem maior compreensão de seus dados e dos benefícios que esses sistemas são capazes de proporcionar. Ao lidar com vários tipos de dados, em seus formatos nativos, o Data Lake permite um alto grau de flexibilidade e escalabilidade.

As empresas que tomam decisões por meio de análise percebem, nos últimos anos, um aumento exponencial na quantidade de dados (e fontes) com que precisam lidar diariamente.

Ainda de acordo com o estudo, o volume de dados de grandes e médias empresas cresce a uma taxa de 50% ao ano, o que pode causar danos na eficiência interna, excedendo a capacidade de análise e monitoramento. 

Somente em 2020, 40 trilhões de gigabytes de dados foram gerados em todo o mundo. A demanda astronômica tende a ser maior a cada ano, o que força uma adequação por parte das organizações – e dos profissionais de inteligência de dados – com soluções que consigam centralizar e analisar esse grande volume de bases.

Desta forma, a implementação de tecnologias como o Data Lake serve não só para acompanhar as tendências do mercado, como também para potencializar a performance das empresas.

 

Por que investir em um Data Lake?

Se você possui interesse em implementar sistemas de Big Data e IA na sua organização, investir em uma tecnologia de Data Lake é uma escolha acertada.

Com o crescimento de fluxo de dados, o armazenamento se torna um grande desafio, principalmente se você está investindo em diversas frentes. 

Ao ter um repositório centralizado, flexível e diverso, a visualização desses dados se torna mais fluida. Isso torna as respostas orientadas por dados mais rápidas e eficazes. 

Ainda de acordo com o estudo, um Data Lake pode não só ajudar empresas a explorar o potencial de novos (e mais diversos) tipos de dados, como também pode melhorar sistemas e tecnologias utilizadas anteriormente.

Os líderes possuem expectativa de tomarem decisões com base nos dados mais exatos possíveis, porém, nem sempre a organização possui condições de tempo (e execução) para fornecer a informação da melhor forma. 

Por isso, ao aderir a um sistema de Data Lake, é possível extrair os dados para análise com agilidade e clareza, garantindo resultados superiores ao das empresas que não possuem esse tipo de tecnologia. Além de, claro, ter a possibilidade de rodar análises e testes mais sofisticados e específicos, o que não seria possível em um outro contexto.

Com um Data Lake bem estruturado, a produção de análise será muito superior. Isso poderá se traduzir em um aumento de ROI e crescimento da sua organização a médio e longo prazos.

De acordo com o estudo da Aberdeen, no processo analítico de transformar dados brutos em insights, uma estratégia de Data Lake de alto nível produz dados mais relevantes, e de maior qualidade, além de serem entregues em tempo hábil. Com um fluxo de dados mais rápido, sem atrito e mais confiável, as empresas são capazes de identificar e agir de acordo com as oportunidades imediatas de crescimento.

A durabilidade e escalabilidade também são pontos muito importantes em um Data Lake.

A durabilidade diz respeito à proteção que esses dados terão, impedindo que sejam corrompidos ou perdidos. A escalabilidade permite a manipulação de dados volumosos, em escalas muito superiores às disponíveis em outras fontes. Atrelados à eficiência e à praticidade, o Data Lake se torna uma opção convidativa para as organizações.

Além dos benefícios listados acima, o Data Lake pode auxiliar em outras duas frentes: redução de custos e acessibilidade.

A tecnologia fornece uma maneira de derrubar burocracias entre os processos e setores, permitindo acessar todos e quaisquer dados corporativos. Essa centralização economiza recursos, reduzindo custos a longo prazo.

 

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